智能制造基础研究团队是面向材料与装备智能制造中的基础理论、过程控制等方面重大需求，建立的核心创新研究机构之一。

重点研究方向是材料与装备制造基础理论及工程计算。面向智能装备大型化、复杂化、服役环境极端化对科学计算的需求，围绕材料创制、智能制造和智能装备基础理论问题，重点开展材料计算理论、极端服役环境下的本构关系、基于深度学习的结构设计、超大规模多场多尺度耦合数值模拟、复杂服役行为与响应评价等关键数理问题与建模方法研究，为新材料研发、装备智能制造、服役性能评估等提供理论支撑。

研究方向：

1.科学与工程计算，包括基于材料计算学的材料设计、工艺仿真优化、多场多尺度耦合模拟、材料/结构优化等；

2.智能制造基础，包括智能制造基础理论、工艺质量预测与仿真、工艺智能优化、制造工艺过程智能检测与控制等；

3.关键数理问题研究，包括先进制造工艺力学，材料极端环境本构关系、装备结构服役性、复杂动力学行为与响应等；

4.工业数字孪生系统，包括虚拟现实、数字推演决策、理论体系构建等。

团队助理：毛   丰

研究专员：靳东亮   陈  冲   尹丹青